出来这么多问题。
叶大力之前还以为可能需要一些时间才能够有问题送过来。
“怎么办？”
看着三家公司送过来的这些难题，叶大力找到叶清河。
叶清河也是有些头大，他只是希望能够拓宽一下自己的数学边界，并没想过会有这么多的问题。
“这些公司都很着急吗？如果不着急，我们可以慢慢来。”
“这个我问一问，他们要是着急的话，我就让他们重新找别人吧。”
叶大力回道。
叶清河突然想到了一个问题：“他们没有对外公开，这些问题是交给谁吧？”
“并没有！”
知道叶清河的习惯，所以叶大力在跟三家公司联系的时候，就特别说明了，让他们不要对外公开说是帮星河算力找问题。
没有公开，那还好！
叶清河松了一口气。
三家公司的回复都非常的快，对于这些问题，虽然相关公司都很迫切，但在这个时候，都是一致口径，他们可以等。
既然这样，叶清河也就放心了。
点开他们发过来的这些问题，叶清河发现，原来有这么多的数学问题需要去解决。
之前找叶清河的只有建筑行业和医疗行业，还有就是物流的了，当他的影响力大了之后，当三家公司被全球关注，这些物流集团和想要在这个事情当中获利的人全面发力时，各行各业的问题一下子全部都汇总过来。
计算机和ai领域，排在最前面的就是p vs np问题。
叶清河解开这个问题被严密封锁，虽然国家已经在暗中进行相应的一些迭代，但是并没有对外公开，所以还没有人知道这个问题已经被破解掉。
所以这个问题依然是ai计算机领域排名比较高的问题。
其次是大模型优化数学，比如高维稀疏矩阵收敛，transforr注意力机制数学下界，模型泛化性理论证明。
还有深度学习可解释性，图神经网络数学，量子计算数学。
金融经济行业有期权定价高阶模型，金融风险测度，股市时序预测，宏观经济均衡，数字货币风控。
医疗生物科学方面的蛋白质折叠数学，医学影像重建，流行病传播建模，基因序列分析…
等等等等！
都没有去细分，光分这种计算机、金融、医学、航天、气象等大类，他就分出了12类。