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第708章 你看看这柄双刃剑锋利不(2 / 4)

配得上四成比例。

不然迟早是个被甩开挤掉的结果。

所以才拼命砸钱呗。

秭小伟当然双手双脚欢迎,当面把消息先传递给校领导,立刻又联络上工程技术学院各专业领导建个群,还让周林鹏过去先协助搞个基金会办公室。

也就是在这会儿看见自媒体群、龙猫汽车、梦想汽车研发群里都在他说领先汽车接连出事故的情况。

秭小伟没什么幸灾乐祸的情绪,只是皱紧眉看这个消息。

每家车企都会出车祸,但机械层面的问题可以用足够的测试来完成,这也是以前研发新车动不动就两三年的原因,积累足够多的测试调试才敢推向市场。

但现代科技参与之后,大量的测试可以放到电脑里,当前这套机械组合高速运转,复杂路况持续运转是什么后果,用服务器拼命运算就行。

譬如以前几万公里才会出现的某个零件磨损酿成大祸,现在一堆高算力服务器可能几天就算出来了。

更别提底盘调校这些老师傅技术含量极高的活儿,用电脑一阵算,比经验靠谱多了。

但智能驾驶没法这么算。

同在鹏圳,梦想汽车的工程师接触到的东西跟秭小伟他们又不同。

有人在群里就提了一句,实际上目前国内几家强调智驾的技术,都有这个建图问题。

简单说就是提前把某个测试路段,先用各种技术高强度的建模建图,再把车放进去走,再复杂都能游刃有余。

差不多就是考试前划重点……不,应该算是让ai直接背答案。

那当然考得就好了。

所以很多公开展示的智驾、广告宣传、媒体围观的场面,都是预先建图。同在鹏圳的某品牌也是这么干的。

甚至在媒体测试之前都会问问在哪测,就把附近全都先扫一遍。

然后还有人开玩笑整个大湾地区,俩地区不测,hk太窄了,然后就香山,那边疯狂路面施工+丧心病狂的电摩,简直就是智驾的命中克星。

所以出事的往往就是路面有临时施工破坏了“答案”,又或者是周围出现不守规矩的突发情况。

业内大家都知道怎么回事。

在局部测试区域能用的技术,放大到瞬息万变的巨大现实领域,一定会有各种不按规矩出牌的突发情况。

再强大的智能驾驶,也要有灵敏迅速的反应过程,而反应太灵敏又可能会误判。

总之问题其实还

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