容，并没有需要像是颠桌球这样拥有高度随机性的工作。」
李兴汉凝视着屏幕上跳动的参数曲线，突然转身对梁文峰说道：「把【卷积神经网络优化框架104】的核心算法模块拆解出来，我们换个思路先不追求通用性，专门针对工业场景做垂直优化。」
梁文峰眼睛一亮：「你说，把学习范围限定在焊接、装配这些固定动作序列上？」
「没错。」
李兴汉指向正在测试的「巧匠1号」。
「先让它们拥有应付所有工业生产方面的能力，每台机器人只需要掌握20种标准动作，但要做到百万次零误差。」
梁文峰闻言思考了片刻后说道：「我倒是有个更好的办法。」
「我们可以建立一个机器人学习云平台，将不同工艺制作成学习模块上传到平台。当机器人需要执行某项工作时，可以直接从云端下载对应的学习模块。
同时，机器人在实际工作中产生的操作数据和工艺优化数据会实时上传到平台，通过持续的数据积累和算法优化，不断提升整体工艺水平。
这样一来，我们能够积攒海量的机器学习数据，为未来的i算法更新叠代打下坚实的基础。」
李兴汉闻言，顿时眼前一亮。
「就按你说的这样做！」
赵教授听了也是一脸的兴奋。
这个机器人学习平台上线之后，「巧匠1号」的生产能力很多又会发生质的变化。
而且随着用户越多，使用面越广，其性能也会随着工艺算法的不断丰富而越来越强。
「我这就回去重新设计巧匠1号」的后台接口，如果要上线平台，网络模块还需要继续进行优化才行。」
说完，赵教授就麻溜地赶回去做研究了。
「对了，飞信那边的i小飞最近的优化做得怎么样？用户反馈如何？」
梁文峰回答道：「pc端的i小飞又经过了两次叠代，增加了一些新功能，比如日程提醒、简单的天气查询等功能，移动端受限于手机的算力，提升的余地并不是很大，不过当pc端同时登陆的时候，可以借用pc端的算力让移动端实现与pc端同样的功能。
另外，飞信这个月上线了话费充值功能，i小飞做了一些话费充值引导，效果应该不错，后台显示的充值连结点击率超过了60。
不过用户反馈飞信团队那边还没有给我发过来，我也不是很清楚。」
李兴汉闻言点了点头