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第102章 黑暗森林中的猎手!SEC盯上!(6 / 8)

。你应该没动吧?

「没动。」陆辰承认。

「有魄力。」艾伦赞叹,「但风险也大。如果雷曼在9月前找到白衣骑士,或者政府救援,这些期权就变废纸了。

「我知道。」

两人点了咖啡,开始深入讨论。艾伦分享了他的量化模型基于机器学习算法,分析新闻情绪,社交媒体讨论,期权隐含波动率等多维度数据,预测短期股价走势。

「但长期预测不行。」艾伦坦言,「模型可以告诉我明天涨跌的概率,但无法告诉我三个月后雷曼会不会破产。」

「因为长期取决于基本面,而不是情绪。」陆辰说。

「对。」艾伦点头,「所以我最近在加基本面因子。但财务数据有滞后性,等财报出来,股价早反应了。」

陆辰想了想:「你可以关注一些领先指标。比如d价格的变化速率,期权波动率曲面的形态,内部人交易的异常模式这些虽然不能直接预测破产,但可以提前感知风险。」

「有道理。」艾伦快速记录,「还有吗?」

「还有回购市场。」陆辰说,「雷曼依赖短期回购融资。如果回购利率突然飙升,或者交易对手开始拒绝展期,就是流动性危机的先兆。这些数据虽然不公开,但可以通过货币市场基金的表现间接观察。」

艾伦眼睛亮了:「这个角度我没想过。确实,如果连最保守的货币基金都在抛售雷曼的商业票据,那说明」

「说明内部人知道一些外界不知道的事。」陆辰接话。

他们聊了整整一下午。从模型设计到市场微观结构,从监管动向到全球资金流动。艾伦惊讶于陆辰知识的深度和广度这完全不是十六岁少年该懂的范畴。

「陆辰,」艾伦最后认真地说,「你有没有考虑过毕业后直接做对冲基金?我可以介绍投资人。」

陆辰摇头:「我还有别的计划。」

「矽谷的邀请?」

「一部分。」陆辰没有多说。

艾伦也不追问。在矽谷,每个人都有秘密。

「那这样,」他说,「我们定期交流。像今天这样,不谈具体仓位,只谈市场观察和模型改进。」

「好。」

分别时,艾伦忽然说:「陆辰,如果雷曼真的倒了会死很多人吧?」

陆辰沉默。

「我知道这话不该问。」艾伦苦笑,「但有时候我会想,我们赚的钱,是不是沾着血?」

「金

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