会儿，关于模型可以改进的方向。陆辰建议加入d利差的变化速率，期权隐含波动率的曲面形态，内部人交易的异常模式。
「这些都可以从公开数据获得，但需要更精细的处理。」他说。
阿伦一一记下。离开时，他看着陆辰：「如果雷曼真的倒了我父亲的损失会很大。但我不会怪你。每个人都要为自己的选择负责，对吗？」
「对。」陆辰说。
阿伦点点头，背起包走了。陆辰看着他的背影，想起前世那些相信算法万能的矽谷精英。他们花了十年时间，才明白金融不是代码，人性不是数据。
但有些人，可能永远也学不会。
深夜，旧金山某公寓。
卡洛斯&183;门多萨坐在电脑前，敲下博客文章的最后一个字。标题很直接：【前雷曼i
员工爆料：那个158年帝国的技术漏洞】。
他28岁，去年被雷曼裁员，之前是i支持部门的初级工程师。失业后，他开始写金融博客，用通俗语言解释复杂术语，渐渐积累了几千读者。
今天的文章，他酝酿了很久。
「我在雷曼工作了三年，负责维护部分交易系统和风险管理资料库。外人不知道的是，雷曼的i系统是几十年来不断打补丁的结果，像一个用胶带粘起来的古董。」
「举个具体例子：公司的风险管理系统，理论上应该实时监控所有头寸的风险口。
但实际上，因为系统老旧，数据源分散，风险报告有至少一天的滞后。这意味着，如果市场突然暴跌，交易员看到的风险数据其实是昨天的」
「更严重的是，不同业务部门使用不同的系统，数据无法互通。商业地产部门不知道固定收益部门做了什么交易，股票部门不知道衍生品部门承担了多少风险。公司高层看到的整合报表，其实是人工从十几个系统里导出数据，再用eei拼凑出来的。」
「2006年，公司启动了一个耗资5亿美元的i升级项目，叫雷曼2020。但到2007年我被裁时，项目只完成了不到30，而且已经超支80。为什么？因为管理层更关心短期利润，不愿意在看不见的i系统上投钱。」
「现在你们明白了吗？雷曼的问题不仅是资产负债表上的数字，更是这些数字背后的系统根本不可靠。当一个帝国的地基是豆腐渣时，倒塌只是时间问题。」
卡洛斯点击发布，文章出现在他的博客上。他看了看时间：凌晨一点。