试一下就知道了。
随后，拼多多在数据中心后台增加了电商大数据算法。
当然，这个算法不可能一下子就体现出用处，因为它本身需要不断、叠代，也得不断分析用户数据。特别是对于数据的分析，需要一定的时间。
不过陈宁倒也不急，目前别说是国内了，就是全球都还没有能将大数据分析算法放到电商实战这一块的。
甚至，恐怕很多人连想都没有想过。
当然，哪怕想过，他们想的可能也比较简单。他们的想法或许会与百度关键字算法一样，只要出现某些关键字，或与这些关键字差不多相近的词语，就会触发gg推荐。
虽然这也算是大数据分析，但这只能说这是大数据最为浅显的分析。
真正的大数据怎么可能只是那几个关键字？
对于消费者来说，他们有的时候哪怕不输入关键字，滑鼠的操作、对某些商品的停留时间、点击某些商品的次数等等，都能深刻地反映出消费行为。
对这些消费行为进行分析，就能向消费者推荐匹配他们内心需要的商品。
而这样的推荐一出。
其效果那就是摧枯拉朽。
陈宁也亲自见证了大数据算法推荐的魅力。
比如陈宁就亲自注册了一个拼多多帐号。一段时间后，大数据分析出陈宁的操作习惯，很快系统就自动给他推荐一系列商品。
这些商品，陈宁只是一看，就有极度购买的冲动。
比如陈宁最近看了某一类书，很想再购买同类型的作品，但因为不知道同类型作品的名字，根本无法搜索。
但进入拼多多后，他却发现平台推荐了内心想要的一众书籍。
又如陈宁最近看到拼多多某一双鞋子还可以，但暂时不太满意，又看了其他鞋子，还是没找到。
下次进入拼多多时，他发现平台已经推荐了一双极为满意的板鞋。
大数据好像完全能够明白陈宁的意思一样，都不需要他说些什么或者搜索什么，就已经推荐了想要的商品。
陈宁如此，其他用户更是被这一套算法轻松拿捏。
不过对于消费者来说，他们可不知道拼多多用了什么方法。
像这种大数据算法，别说是消费者了，就是一些专家都没有想到，也不知道还有这种东西。
他们只是感觉每天逛一下拼多多，平台都会有一系列让他们心动的产品。